碳纖維布與複合片材 AI-AOI 視覺檢測系統

岳揚智控(AI Machine Vision)憑藉榮獲 愛迪生獎(Edison Awards)金牌 的 [ 紡織布料檢驗 AI 視覺檢測技術 ],正式跨足複合材料領域。針對碳纖維織布(Carbon Fiber Fabric)極高的反射性、複雜紋理及零容忍的品質要求,我們提供一站式 AI+AOI 自動化檢測方案。從碳纖原布、預浸材到複合成品,即時攔截微米級瑕疵,助您從傳統人工目檢或傳統 AOI 瑕疵偵測,轉型為 AI-AOI 視覺數據驅動的智能製造,迎接 AI Agent (AI 代理人) 時代來臨,紮下世界級智慧企業的基礎

  1. 全光譜影像感測:全頻域與多角度光源配置,有效克服碳纖維的高反射與(Black-on-Black)影像低對比問題。
  2. 強化的深度學習算法:超越傳統 AOI,能精準識別非固定形狀的瑕疵,檢出率高達 95% 以上。
  3. 滾動式學習:具備「人機協作」滾動學習機制,AI 模型訓練期間不影響產能下,可使系統越檢越聰明,降低(誤殺/誤放)率。
  4. 高速線上檢測:檢測速度最高 (60碼/分)的檢驗速度,無縫整合進 Roll-to-Roll /Roll-to-Sheet/Roll-to-Sheet 生產製程
  5. 解決職業傷害:碳纖維檢驗需長時間高強度照明,人工目檢易導致視網膜傷害,落實 ESG 企業社會責任。
  6. 數位化履歷驗報:每一捲布料/片材,均產出專屬的數位品質地圖(Defect Map),記錄瑕疵類別、位置與大小。這些數據可回溯至生產製程,協助研發團隊優化編織與浸漬工藝,解決生產工藝的品檢「數位斷層」資訊。
  7. 系統模組化配置:不論是平織、斜織、單向布,系統AI演算法皆採模組化設計,可根據現場幅寬(最高支援 2,000mm)與製程需求彈性調整。

 

碳纖維預浸材(Prepreg)採用高階 AI 視覺檢測

用全頻域與多角度結構光源,挑戰黑對黑的視覺極限,實現樹脂含量與結構監控在預浸材的含浸品質,樹脂的均勻度與纖維的平整度決定了最終複合材料的力學強度。

1. 攻克「黑對黑 (Black-on-Black)」檢測難題

預浸材表面充滿黑色樹脂與黑色碳纖維,傳統視覺極難分辨。

  • 多角度光源技術:透過特定波長的 LED 陣列光源,突顯樹脂流動痕跡與纖維絲束的微觀起伏,使隱藏在深色樹脂下的斷經、亂緯無所遁形。
  • 動態補償(HDR):確保在高度反射的樹脂表面與深色吸收光的纖維區域,皆能獲得高對比度的清晰影像。

2. 預浸材專屬瑕疵檢測項目

針對預浸料生產線,精確識別以下核心瑕疵:

  • 塗佈膠厚:同步採用雷射測厚儀量測與AI視覺時時監控。
  • 捲曲折痕:在含浸滾壓過程中,即時攔截因張力不均產生的微小皺褶。
  • 膠塊雜質:識別未融化的樹脂塊或離型紙/膜脫落碎片。
  • 經緯密度:嚴密監控經緯向間距,確保結構強度符合航太與車用規範。

3. 實時寬度與邊緣監控

  • 高精度尺寸量測: 系統即時監控預浸材的有效幅寬及邊緣整齊度,確保收捲過程不偏移,降低後續裁切損耗。
  • 離型紙/背襯膜檢查:自動確認背襯材料是否平整覆蓋,防止黏合失敗導致的整捲報廢。

4. 製程優化數據鏈結岳揚智控的系統不只是「篩選瑕疵」,更是「製程診斷器」

  • 趨勢分析:當系統偵測到特定位置反覆出現相同瑕疵,將自動觸發報警,提示操作員檢查。
  • 數位地圖:自動產出瑕疵座標地圖資訊,提供自動裁切機自動避開瑕疵區塊,最大化材料利用率。

5. 技術參數摘要:

  • 最小瑕疵:可達 0.45mm(依檢測需求,可更微細到0.1mm)。
  • 系統整合:支援 PLC 通訊與工廠 MES 系統對接,落實生產自動化

 

 

 

複合材料的品質,值得世界級的 AI 守護

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